怎样在deepseek指令中嵌入情感实验数据

一、指令中嵌入情感实验数据的核心方法

1. 明确数据定位与功能

• 验证性数据：用于佐证观点（如“用户满意度提升30%”需标注实验组/对照组样本量及统计方法）2。
• 驱动性数据：指导内容生成方向（如要求AI根据“负面情绪占比＞60%”生成对应解决方案）1。

2. 结构化嵌入指令公式

参考DeepSeek通用指令公式：身份+任务+细节约束+输出格式2，情感数据可作为细节约束的核心参数：

以市场营销分析师身份，生成一篇关于咖啡机用户情感分析的报告：  
- 嵌入2024年A/B测试数据（实验组N=500，对照组N=500，满意度提升27%）；  
- 分析负面评论中的情感关键词（如“清洗麻烦”“操作复杂”）及出现频率；  
- 输出带可视化图表（折线图+词云）的PPT大纲。  
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**引用依据**：符合“数据+场景”的指令设计逻辑[2]()。  

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### 二、不同场景的指令示例与解析  
#### 1. **情感营销文案生成**